Utgiftsanalys: Viktiga fördelar och steg för implementering

Spend Analytics samlar in, bearbetar och analyserar upphandlingsdata. Spendanalys undersöker upphandlingsdata för att avslöja företagens utgiftstrender. Detta hjälper företag att hantera leverantörer, följa upp inköpsprestanda och sänka kostnaderna. Analys är en (väsentlig) fas i analysprocessen, men orden byts ofta ut mot varandra.

Varför är spendanalys viktigt?

Spend Analytics converts purchase data into instant, budget-saving options. The study produces decision-supporting KPIs. It reveals an organization’s purchasing tendencies and gives insights. Spend analysts may enhance supply management by lowering supplier risk and assuring compliance. Measure and compare end-to-end procurement flow to peers.

Typiska uppgraderingar av upphandlingar:

• Tydligare inköpsmönster för kategorier
• Gain strategic sourcing insights
• Förbättrad övervakning av leveranskedjan
• Minskad leverantörsrisk
• Utveckla goda relationer med leverantörer

Hur kan Spend Analytics hjälpa inköpsavdelningen?

Företagets finansiella effektivitet förbättras genom att svara på nyckelfrågor.

• Hur mycket spenderar företaget?
• Leverantörer av vilka produkter eller tjänster?
• Uppfylls bolagets förväntningar i samband med förvärv eller avtal?

Dashboards, diagram och tabeller visar inköpsvanor. Statiska presentationer eller felfyllda kalkylblad är vanliga. Analysverktyg erbjuder dynamiska visualiseringar för datautforskning med hjälp av filter och drill-downs istället för klassiska kontorsprogram.

Vad händer i Spend Analytics?

Spendanalys optimerar inköpseffektiviteten genom att integrera källdata, rensa dem så att de är korrekta och kategorisera dem per artikel. Programvara för utgiftsanalys med korrekta data och djupgående klassificeringar hjälper affärs-, verksamhets- och inköpspersonal att göra smartare, proaktiva val. Kostnadsminskningar är ett typiskt processmål. De flesta organisationer lägger mer tid på att analysera processen och använder teknik för att bättre förstå utgiftstrender, hitta besparingsmöjligheter och förbättra effektiviteten i Procure-to-Pay.

Följande steg krävs för att slutföra proceduren.

1. Hämta upphandlingsdata.
2. Verifiera omfattande och korrekta fakta.
3. Normalisera leverantörer och rensa data.
4. Sortera data efter kategori i en noggrann, standardiserad taxonomi.
5. Lägg till mätningar och riktmärken till data.
6. Välj en lösning för dataanalys med synlighet och snabba insikter.
7. Hitta kostnadsminskningar, processförbättringar och alternativ för att upprätta eller omförhandla avtal.

Implementering

Att manuellt förbereda data eller använda föråldrade metoder kan ta månader och begränsa användbarheten. AI-drivna SaaS-lösningar kan slutföra denna process på veckor eller till och med dagar, vilket ger mer exakta och detaljerade resultat. När organisationer övergår från årliga till kvartalsvisa eller månatliga granskningar blir Spend Analytics allt vanligare. Inköpsanalytiker, företagsledare och ledning kan använda dessa användbara data för att analysera tidigare trender och prognostisera framtida utgifter och besparingar.