Johdanto
Nopeasti muuttuvassa maailmantaloudessa yritykset kohtaavat toimitusketjun häiriöitä, vaihtelevia markkinoita ja odottamatonta kysyntää. Näiden vaikeuksien hallinta edellyttää hyvää hankintatietojen hyödyntämistä. Yritykset voivat parantaa prosessejaan ja arvioida tarkasti markkinasuuntauksia käyttämällä hankintadataa. Yritykset voivat pysyä kilpailun edellä, ennakoida trendejä ja tehdä ennakoivia päätöksiä hyödyntämällä tätä tietomäärää. Tässä blogissa käsitellään sitä, miten hankintadata voi ennustaa markkinatrendejä ja parantaa yrityksen markkina-asemaa.
Mitä ovat hankintatiedot?
Financial and transactional procurement data originates from inside and outside the organisation. Procurement technologies, vendor contracts, purchase orders, RFPs, ERP systems, and vendor risk assessments provide procurement data.
Nämä tiedot auttavat organisaatioita valitsemaan myyjiä, hallitsemaan riskejä ja vaatimustenmukaisuutta sekä jakamaan resursseja. Hankintatiedot voivat myös ennakoida kysyntää ja ohjata tuotantoa ja markkinointia.
Hankinta-analytiikka hankintatiedoissa
Yritykset voivat saada syvällisempää tietoa ja tuottaa tarkempia ennusteita yhdistämällä tekoälyn ja hankintatiedot. Yritysten on oltava ketteriä hankintatoiminnassaan, sillä luonnonkatastrofit, kysyntäpiikit, sääntely ja muut tekijät voivat häiritä toimitusketjua. Analytiikka hankinnoissa auttaa yrityksiä tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä tarjoamalla näkyvyyttä resursseihin ja KPI:iin.
Rengasvalmistajalla voi olla useita kumintoimittajia. He tekevät yleensä yhteistyötä myyjä A:n kanssa, mutta tämän varastot ovat vähissä eikä hän pysty täyttämään valmistajan tilausta. Valmistajan on vaihdettava nopeasti toimittajaa tyydyttääkseen kysynnän, mutta mikä toimittaja? Hankinta-analytiikka auttaisi valmistajaa valinnassa näyttämällä eri toimittajille varastot, niiden toimituspäivät ja hinnoittelun.
4 hankintatietojen analyysityypit
Menoanalytiikka tarjoaa näkyvyyttä organisaation menoihin ja auttaa vähentämään hankintamenoja. Yritys voi myös määrittää toimittajille KPI:t ja arvioida niiden suorituskykyä nähdäkseen, saavuttavatko ne tavoitteensa. Kuluanalytiikka voi auttaa yritystä leikkaamaan suoria ja välillisiä kustannuksia välittömästi ja tekemään älykkäämpiä päätöksiä kustannusten säästämiseksi ajan mittaan.
Sopimusanalytiikka valaisee toimittajasopimuksia. Se paljastaa, hyödyntääkö yritys volyymialennuksia, sopimusten uusimista ja parhaita ehtoja. Tämä voi auttaa yritystä neuvottelemaan parempia sopimuksia ja säästämään kuluja sekä parantamaan toimittajasuhteita.
Yritykset käyttävät toimittaja-analytiikkaa määrittääkseen, mitkä toimittajat toimittavat niiden tarvitsemia hyödykkeitä, kuinka usein ne vaihtavat toimittajaa ja milloin toimittaja on viimeksi tehnyt tarjouksen palveluista. Näkyvyys näihin tietoihin voi auttaa organisaatioita parantamaan toimittajasuhteita, etsimään uusia toimittajia ja parantamaan hankintojen suorituskykyä, mikä tekee niistä joustavampia ja kustannustehokkaampia.
Organisaatio saattaa mitata ostosuoritustaan kilpailijoihin tai markkinajohtajiin verrattuna. Sen avulla yritys voi reagoida nopeasti alan kehitykseen ja löytää mahdollisuuksia kilpailuetuun.
Tietoon perustuvien hankintojen käyttäminen markkinasuuntausten ennustamiseen
Yritykset voivat tunnistaa eniten ostamansa resurssit, tavarat ja palvelut hankintatietojen avulla. Tiedot auttavat niitä analysoimaan ja ennakoimaan yrityksen ja toimialan suuntauksia. Tämän tiedon avulla ne voivat paremmin arvioida tulevaa kysyntää ja selviytyä esteistä. Tämän jälkeen ne voivat mukautua tietojen avulla.
Koska niillä oli monia peruselementtejä, monet alkoholitislaamot valmistivat käsihuuhdeainetta pandemian alkuvaiheessa, kun sitä oli niukasti saatavilla. Tämä oli hyvä liiketaloudellinen lähestymistapa, sillä näin voitiin käyttää nykyisiä tavaroita ja parantaa suhdetoimintaa markkinoinnin avulla.
Kysynnän ennustaminen
Kysynnän ennustamisessa käytetään tietoja asiakkaiden ostotrendien ennakoimiseksi. Se estää hankinta- ja tuotantotiimejä varastoimasta liikaa tarvikkeita, ylituottamasta tai alimitoittamasta tuotantotiimejä.
Kysynnän ennustamismenetelmät
Aikaisemmin analyytikot tekivät kysynnän ennustamisen manuaalisesti käyttäen historiatietoja ja muita rajoitettuja tietoja. Valitettavasti tämä oli epätarkkaa, ja pian sen jälkeen otettiin käyttöön tekoäly. Tekoälypohjainen tarjouspyyntöjen automatisointi auttaa yrityksiä analysoimaan enemmän tietoja nopeammin ja saamaan syvällisempää tietoa trendeistä, jotta yrityksen tarpeita ja myyntiä voidaan ennustaa paremmin. Nämä tiedot auttavat hankintapäälliköitä toimimaan strategisesti.
Organisaatiot voivat arvioida kysyntää myös kysymällä nykyisiltä kuluttajilta heidän tulevista ostoksistaan. Tämä vie aikaa ja vaivaa, mutta asiakastiedot ovat yleensä tärkeitä ja sen arvoisia.
Ennakoiva hankintatoimi ohjelmistojen avulla
Hankinta-analyysiohjelmistot parantavat kysyntäennusteita keskimäärin 55 prosenttia. Tekoälyä käytetään usein hankinta-analyysityökaluissa parantamaan ennusteita ja auttamaan yrityksiä ostamaan tavaroita ennen markkinamuutoksia.
Yritykset tarvitsevat hankintaohjelmistoja, jotka antavat niille täydellisen näkemyksen, jotta ne voivat muuttaa toimintaansa nopeasti, kun palveluntarjoajat eivät vastaa niiden vaatimuksia. Ohjelmiston pitäisi olla helposti liitettävissä yrityksen toiminnanohjausjärjestelmään ja muihin hankintasovelluksiin natiivien integraatioiden tai API-rajapintojen kautta. Tämän jälkeen yritys voi yhdistää kaikki hankintatiedot kojelautaan, jotta se saa paremman näkemyksen ja voi parantaa prosessejaan.
Ennakoivan hankintatarkkuuden parantaminen
Tekoäly hankinnoissa on yksi parhaista tavoista lisätä ennustetarkkuutta. Organisaatiot voivat saada syvällisempää tietoa ja tehdä parempia valintoja tekoälyn avulla, koska se pystyy käsittelemään enemmän tietoa nopeammin kuin ihmisanalyytikot.
lisätietovirrat, erityisesti tavarantoimittajilta, voivat lisätä ennustetarkkuutta tarjoamalla lisätietoja. Ensimmäisen osapuolen tiedot ovat loistavia, mutta kolmannen osapuolen tiedot saattavat paljastaa asiakkaat, jotka eivät osta.
Joustavampi toimitusketju edellyttää ennakoivaa hankintaa. Kerää hankintatietoja jo tänään ja käytä niitä kysyntäennusteissa menettelyjen ja valintojen parantamiseksi.
Yhteenveto
Kilpailuedun säilyttäminen nykypäivän muuttuvassa yritysilmapiirissä edellyttää hankintatietojen markkinasuuntausten ennustamista. Yritykset voivat parantaa ennusteita, toimittajasuhteita ja strategisia valintoja käyttämällä hankinta-analytiikkaa ja tekoälypohjaisia teknologioita. Tietoon perustuva hankinta on avain ketterään ja vankkaan toimitusketjuun, joka pystyy sopeutumaan nopeasti markkinoiden muutoksiin ja menestymään pitkällä aikavälillä.
