Mitä ennakoiva analytiikka on hankinnoissa?
Predictive analytics in procurement analyses spend, catalogue, supplier, and materials data to identify patterns and anticipate future outcomes and trends. Predictive analysis is a new procurement term. It is becoming more significant for organisations that have already done expenditure analytics, consolidation, supplier leverage, and segmentation. It helps organisations track their purchasing departments to identify strategies and patterns to keep inventories at optimal levels for the future.
Mitä se tekee hankinnoissa?
Ennakoivassa analyysissä käytetään tilastollisia lähestymistapoja ostojen merkityksellisyyden ja laajuuden arvioimiseksi. Tämä tekniikka saattaa paljastaa useita hinnankorotusten syitä ja keskinäisiä riippuvuussuhteita. Täydellisten tulosten saamiseksi käytetään useita tilastollisia ja matemaattisia menetelmiä. Se auttaa tunnistamaan ja arvioimaan tulevia hintamalleja, riskejä ja mahdollisuuksia aiempien hankintatietojen avulla.
Miksi se on tärkeää?
Mikä tahansa organisaatio tarvitsee hankintojen ennakoivaa analytiikkaa. Sillä se voi auttaa organisaatioita säätelemään kulujaan ja parantamaan tuloksiaan. Mikä tahansa organisaatio voi paljastaa malleja ja ennustaa tulevia mahdollisuuksia hankintojen ennakoivan analytiikan avulla. Organisaatio voi hankkia paljon tietoa, jotta se voi sisällyttää todisteita vertailemalla aiempia kokemuksia tulevien kulujenhallintasuunnitelmien ennustamiseen. Ennakoiva analytiikka hankinnoissa voi auttaa organisaatiota katsomaan kulmien taakse ja tunnistamaan tulevia mahdollisuuksia ja ongelmia. Big data tarjoaa käyttökelpoisia ja tarkkoja tietoja, jotka antavat yrityksille enemmän mahdollisuuksia kasvaa ja innovoida.
Miten analytiikka auttaa?
Tietoanalytiikkaa tarvitaan ennakoivaan analytiikkaan hankinnoissa kustannusten minimoimiseksi, hinnoittelun riippuvuussuhteiden havaitsemiseksi, ennusteiden tukemiseksi ja hintariskien havaitsemiseksi.
Täytäntöönpano
PA:n tehokas toteuttaminen hankinnoissa edellyttää seuraavia vaiheita.
- Tietojen puhdistus on tärkeintä. PA:n kannalta tietojen perustarkkuus on ratkaisevan tärkeää.
- Kuljettajan ja hinnan välisen korrelaation löytäminen
- Varoitusjärjestelmä perusteettomasta hintapoikkeamasta.
- yleistää tarvittavat ennustemenetelmät
PA:n käyttö hankinnoissa voi auttaa yritystä tekemään parempia päätöksiä.